基于SNP标记的糯玉米指纹图谱构建和遗传多样性分析

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为鉴定糯玉米品种的真实性,探究糯玉米品种间的亲缘关系。本研究以国内市场上推广的39份糯玉米品种为试材,利用基于靶向测序基因型检测(genotyping by target sequencing, GBTS)技术进行SNP (single nucleotide polymorphisms, SNP)标记检测,并开展DNA指纹图谱构建和NJ聚类分析。结果表明,在39份品种中获得6 397个SNP基因分型数据,根据基因型完整度和次要等位基因频率(minor allele frequency,MAF)筛选了4 767个SNP位点,平均杂合率为33.94%;缺失率平均值为0.54%;MAF值分布在0.054~0.500之间,平均值为0.260;多态性信息含量(polymorphism information content, PIC)分布在0~0.375之间,PIC平均值为0.28,为中度多态性位点;39份糯玉米品种的SNP杂合率为20.62%~29.94%,平均值为26.79%,具有较高的杂合度;通过筛选PIC值大于0.37的25个SNP位点,可完全区分39个品种,鉴定率100%;基于4 767个SNP的聚类分析结果表明,39个品种被划分为5大类群。本研究结果可为糯玉米品种鉴定、自交系选育提供理论和技术支持。
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