【摘 要】
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针对传统标准中值滤波法和自适应中值滤波法在检测椒盐噪声的过程中易造成图像细节模糊的缺陷,提出了一种基于图像噪声二次检测的中值滤波改进方法。方法中采用的图像噪声二
【机 构】
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福建船政交通职业技术学院信息工程系
【基金项目】
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福建省教育厅科技A类项目(JA14217,JA14223)
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针对传统标准中值滤波法和自适应中值滤波法在检测椒盐噪声的过程中易造成图像细节模糊的缺陷,提出了一种基于图像噪声二次检测的中值滤波改进方法。方法中采用的图像噪声二次检测算法提取全局的可疑噪声,利用方向信息确定实际图像噪声点的位置,并针对确定的噪声点进行中值滤波。模拟实验结果表明,该滤波器可以有效滤除图像中的椒盐噪声,效果优于标准中值滤波和自适应中值滤波。
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