【摘 要】
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目的:引入机器学习技术对手术压疮的术前护理预防效果进行预测。方法:利用本院的评估标准及数值归一化对匿名采集到的474例手术数据预处理,用于训练干预组预测模型。对比干预
【机 构】
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广州医科大学附属第一医院手术室,卡耐基梅隆大学计算机学院
【基金项目】
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广东省医学科研基金项目(编号:B2021194)。
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目的:引入机器学习技术对手术压疮的术前护理预防效果进行预测。方法:利用本院的评估标准及数值归一化对匿名采集到的474例手术数据预处理,用于训练干预组预测模型。对比干预组模型与对照组模型在校验数据集上的准确率以评估干预组模型学习效果,对比它们在测试数据集上的准确率以评估干预组模型在实际应用中的预测性能。结果:相较于对照组模型,经过100轮训练迭代后的干预组预测模型,在校验数据集上预测准确率达到90.03%±0.12%,差异有统计学意义(P<0.001);在测试数据集上预测准确率达到90.35%±0.1
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