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非线性时间序列现象在众多领域呈现,现有预测算法多基于大数据量的概率统计模型,因此具有一定局限性.实际应用中常面临小样本空间,为此本文针对小样本空间的非线性时间序列预测进行讨论,以提高预测精度.
非线性时间序列预测研究
【摘 要】
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非线性时间序列现象在众多领域呈现,现有预测算法多基于大数据量的概率统计模型,因此具有一定局限性.实际应用中常面临小样本空间,为此本文针对小样本空间的非线性时间序列预
【机 构】
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国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心,河南 郑州,450002
【出 处】
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科技展望
【发表日期】
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2017年24期
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