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关键词：大数据语境 知识资源 知识服务
出版业知识服务模式的主要作用就是给用户提供知识资源，为用户服务。在这个过程中，出版业的相关各方发挥了重要作用。随着大数据时代的到来，出版业所拥有的提供知识服务的价值得到了较大提升，相关工作进展和反馈都取得了很好的成效。出版业知识服务模式的研究工作主要是分析知识资源的主要類型和来源，对知识进行组织，建立相应的展示平台以及确立知识资源的获取方式等，通过对这些工作的综合分析来对出版业知识服务模式进行探讨，以便于为用户提供更优质的知识服务而努力。
一、大数据语境对出版业知识服务模式的影响
（一）大数据语境让出版业知识资源的数量和形式更加丰富
大数据语境为出版单位提供了大数据处理技术，出版单位可以使用大数据处理技术把从各个渠道内获取的知识资源进行整理和分析，让知识资源的数量和形式变得更加丰富。在大数据语境下，每一个人都可能成为提供知识资源的主体，不仅专业学者、科研院所、出版单位提供相关知识资源，普通用户也可以从知识的阅读者转变成信息的提供者。以互联网搜索为例，当用户在网上浏览相关资源时，发现贴吧、微博、知乎、知识星球等网站有人进行问题求助，用户就会根据自己的知识储备以及经验进行解答，这种知识来源是传统出版单位无法拥有的。随着信息化时代的来临，出版单位所拥有的知识资源来源越来越广，介质已经不仅仅局限于文字、图片的呈现，音视频、数据库等形式也已成为主流的知识服务资源。
（二）大数据语境让出版业知识资源的处理复杂程度更高
在大数据语境下，出版业知识资源的处理复杂程度变得更高，处理过程因为数据过多、关联关系复杂而呈现出碎片化处理、隐性知识的显性化处理等，其中还包括对知识资源的深度加工以及挖掘，这些繁杂的处理过程都给出版业知识服务模式的未来发展带来了一定的挑战。同时在进行知识处理的过程中不仅仅需要对结构化的知识资源进行分析处理，还需要对这些知识进行重新组合，通过数据化和碎片化的处理技术将分散的知识重新组合成一个新的知识资源。在这个过程中，信息处理人员或者资源加工人员需要对知识的种类进行甄别、筛选，并对知识系统的个性化需求进行重组，在重组的过程中必须保证知识的真实性以及准确性，因此大数据时代下，知识资源的生产和加工对相关人员的能力要求也变得更高。
（三）大数据语境让出版业知识服务方式更个性化
出版单位及行业建立的知识服务平台在本质上是大数据采集平台。近年来，许多出版单位通过平台互动、数据库建设、数据共享等方式开发了新的知识服务产品，创新了服务模式。同时通过采集用户数据，分析用户喜爱的知识或文章种类，并针对用户的不同需求提供具有针对性的服务，以提升服务水平。可以看出，在大数据环境下，出版业通过转变传统观念，变革发展模式，实现从以产品为中心向以服务为中心的转变，从传统的出版机构向信息和知识服务提供商的转变已成为出版业重要的发展趋势。
（四）大数据语境让出版业知识服务盈利模式更有效
随着大数据时代的到来，出版业不断探索和创新知识服务模式，给其盈利创造了很大的空间，通过准确分析来判断知识服务结果，可以为出版业带来巨大的经济价值。出版业借助大数据技术获取用户信息，并通过自身的知识服务模式对用户信息进行分析，建立相应的信息资源库，为每一位客户提供专属的知识服务。这就要求出版业必须拥有非常丰富的知识资源来进行分析。这种充满专业性、个性化的服务会让用户获得不一样的体验，用户本身对于内容付费的抵触心理也会慢慢下降，出版业知识服务模式的盈利会慢慢提高。大数据技术和生产经营方式可以让出版业的服务直接面向用户，为用户提供专业的信息资源，可以有效地为用户减少因为无用信息而浪费的时间，这个过程对于客户本身而言也是一种增值服务。
二、大数据语境下出版业知识服务的主要模式
从国内外出版业知识服务模式的发展情况来看，大数据语境下的出版业将有更加广阔的发展前景和清晰的发展方向，发展模式将会变得多元化。在分析调查的过程中发现，出版业知识服务的主要类型、知识来源、组织形式、展示平台以及获取方式和盈利方式都存在着很大的差异。
（一）知识资源数据库模式
知识资源数据库属于新兴出版和传统出版融合的产物，知识资源数据库本身也属于一种专业的知识服务模式，目前发展得已经较为成熟。其中世界上比较有名的知识资源数据库有爱思唯尔的ScienceDirect全文数据库，这个知识资源数据库提供3800多种期刊以及3.7万多种图书资源，这些内容都有数字版本，便于各行各业的专业人士进行查阅。出版业自诞生以来一直从事信息采集与加工、数据汇聚与挖掘、内容生产与传播、知识沉淀与服务的活动，其拥有规模庞大的知识资源数据库，数据库中不仅包含历史、地理、医学、交通、法律、电子等各专业领域的知识资料，还需要对相关科学研究进行追踪、调查和更新，保证资源库信息的实时性、准确性。在国内，很多优秀的专业知识资源库也被大家所熟知，如知网、万方数据、维普等早已利用相关出版资源建立起了新型的知识资源数据库，为国内的图书馆、科研院所、相关出版单位等机构和个人提供了大量的知识资源。
知识资源管理模式主要是由专业的出版企业进行运营，在行业内通常被称为OGC（职业生产内容），由媒体平台的记者、编辑等提供相应内容。这种知识资源的组织形式是出版机构通过将出版资源以数据库平台的方式进行全平台展示或者提供全文、摘要、参考文献等知识资源检索和下载的形式进行展现。这种组织形式面对的用户一般都是科研院所、相关领域的机构用户，通过数据库整体销售、文献下载的方式盈利。目前的知识资源数据库模式主要是研究领域的资源，内容以期刊、研究生论文、学术报告等为主，这些文章本身具有极高的参考价值以及学术研究价值，是很多相关企业不可缺少的科研支撑。
（二）知识获取终端设备模式 知识获取终端设备模式主要指的是用户使用网络进行数字化阅读，并通过电子阅读器获取相关内容的出版模式。现在的出版行业已经从传统的纸质出版向数字出版转变，且数字出版已经逐渐成为出版行业的主流发展趋势。终端设备模式的主要运营商是技术企业，他们负责开发和研究相关终端产品，并在终端产品内部导入数字化内容资源，通过无线或者有线的方式直接向用户开放。
（三）社交媒体知识分享模式
随着技术的快速发展，出版业知识服务模式也变得多种多样，其中在社交媒体上进行知识分享的模式是重要代表之一。这种服务模式主要借助信息化技术，利用信息共享能力进行相关的知识分享。其中具有代表性的是脸书。国内比较具有代表性的是微博、知乎、知识星球等社交平台，微信公众号也是典型的社交媒体知识分享平台。
（四）开放式知识众编模式
所谓的开放式知识众编模式指的就是大众在网络上对知识资源共同进行编辑加工的组织模式，这种模式属于大数据语境下的出版业的转型探索。开放式知识众编模式也可以理解为问答社区，国内相关的开放式知识众编模式代表就是知乎。知乎是一个集开放性的知识分享、知识问答于一体的平台，用户之间可以看到对方所提出的问题，然后可以根据自身的知识水平来进行解答，从而实现知识分享和知识获取。开放式知识众编模式的知识资源大多来自网友创作的知识资源，再通过大众对内容进行编辑加工。
（五）知识付费订阅模式
知识付费订阅模式是大数据语境下出版行业实现收益的方式之一，主要的付费模式就是将知识转变成产品，产品形式主要包括课程、讲座、视频直播等，用户通过订阅或者购买的方式实现知识付费。这种模式不仅挖掘了知识的商业价值，还使得知识信息被不断筛选，达到去粗取精的目的，提升了内容质量。知识付费模式主要由在线教育机构、具有互联网出版资质或者服务资质的机构进行运营，其内容包括专业性内容资源、提升职业能力和个人素养内容等方面，国内具有代表性的平台有得到、喜马拉雅等。
三、大数据语境下出版机构发展知识服务模式的对策建议
（一）重视大数据知识资源积累
在大数据语境下，出版业的经济收益和发展状态与其知识资源和数据的重组能力相关，对海量数据的重组能力是开展知识服务的前提和基础。大数据知识资源积累能力主要体现在两个方面，第一个是对多方面、多领域数据的获取能力，第二个就是对现有数据的处理能力。这两个方面共同组成了知识服务模式的基础，也就是说只有在保证资源数量的情况下才可以进行数据处理，也正是因为数据整合能力才能够保证出版行业的稳定发展。通过对传统出版数据资源转化和现有数据处理，利用现有资源内部存在的联系分析来看，所有的知识数据库属于一种开放性的数据网络，需要在网上进行数据采集工作，将互联网环境下各种海量、杂乱的信息进行集中收集和处理，并将这些信息进行提炼，在经过实践和理论验证后成为知识，并进行整合和传播，以此获取相关收益。除此之外，还可通过版权转让等方式积累知识资源。
（二）推动大数据知识服务价值开发
每个知识点都有其特殊意义和价值，对于大数据环境下的知识服务也是如此。在对海量知识资源进行处理和筛选后，出版机构需要针对用户的需求进行精准推送，保证知识服务可以满足用户的具体要求，保证提供的知识服务资源的准确性。这一过程被称为大数据知识服务的价值开发，开发方法主要分为三种：第一种是资源整合模式。繁杂且大量的信息资源可能对于用户没有价值，但是如果将相关信息进行重新组合，就可以挖掘出这些信息的潜在价值，减少因为时效性和流动性而造成的价值损失。第二种是技术创新模式。知识数据在加工整理过程中本身具有较大的操作难度，需要专业技术人员进行处理，通过技术创新实现产品的迭代升级，使知识价值不断被体现出来。第三种是资源共享模式。某一机构或者一定区域内的资源在数量上和多样性上存在一定的局限性，出版机构可以利用资源共享的方式来提高知识服务的价值，多方合作共赢，实现经济效益最大化。
（三）建立大数据人才培养机制
人才资源建设是发展出版业知识服务的前提和基础，特别是对大数据人才而言，人才队伍的建设在很大程度上为知识服务模式提供了保障。在大数据语境下，人才首先需要了解出版业的具体工作流程和工作内容，人才培养包括对其在IT技术、数学统计、数据、出版以及商业管理方面的培训，使其可以真正地成为全方位发展的管理型人才。在培养人才的过程中需要着重从理论和实践两个角度出发，使其既要具有一定的专业知识理论和先进的管理思维、相应的技术实践和业务经验，也要有创新创造性思维。
（四）加强与大数据知识服务产业链的合作
在大数据语境下，任何产业之间都具有一定的关联性，针对用户需求来制定服务模式是所有服务产业增值的关键起点，发展不同平台之间的产业链优势来满足用户的需求是知识服务的必然发展趋势。因此，出版机构一定要加强与各大知识服务产业链之间的联系和合作，共同形成一个庞大的知识资源库，一起对信息资源进行处理和筛选，共同形成一个完善的知识服务模式。除了知识服务产业链，出版机构还需要跟踪学习相关技术，或者与相关技术企业进行合作，借助相关技术，如大数据处理技术、大数据挖掘技术、大数据可视化技术等来提升自身水平。有了技术的支撑可以最大化地开发知识服务资源的潜在价值，创新服务模式，实现更高的经济收益。出版机构之间也要加強合作交流，提升服务水平。
四、结束语
综上所述，在大数据语境下，出版业的知识服务水平得到了较大提升，也出现了较多的应用服务模式。无论是知识资源数据库模式、知识获取终端设备模式，还是社交媒体知识分享模式，都是当前出版业可以着重发展的模式类型。任何一种知识服务模式的服务对象都是广大用户，服务的目标也都是为了满足用户的不同需求。在新的应用需求与技术发展的推动下，出版机构应不断整合资源、挖掘知识价值、创新应用模式和开展人才培养工作，加强内容的生产、传播和利用，提升知识服务水平，促进产业高质量发展。
参考文献：
[1]张华.5G时代出版业知识服务模式微探[J].传播与版权，2020（3）.
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[3]杨晓新，杨海平.人工智能背景下的出版业知识服务模式研究[J].科技与出版，2019（11）.
[4]汤文辉，黄斌.论出版业对知识付费模式的应对策略[J].出版广角，2019（13）.
[5]魏玉山.知识服务是出版服务的重要方式之一[J].出版参考，2019（7）.
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[7]杨万庆.块数据视角下出版业向知识服务转型的模式探究[J].科技与出版，2019（2）.
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[9]许欢，桑裕臻.知识付费与出版业创新研究[J].出版广角，2018（7）.
[10]张淑雅，杜恩龙.关于出版企业知识服务模式的思考[J].出版广角，2017（14）.
[11]王炎龙，邱子昊.知识生产视域下出版业的知识服务模式[J].出版广角，2017（13）.
[12]许剑颖.数字出版知识服务的内涵、模式及对策[J].科技与出版，2017（11）.
（作者单位系中国音像与数字出版协会）
出版业知识服务模式的主要作用就是给用户提供知识资源，为用户服务。在这个过程中，出版业的相关各方发挥了重要作用。随着大数据时代的到来，出版业所拥有的提供知识服务的价值得到了较大提升，相关工作进展和反馈都取得了很好的成效。出版业知识服务模式的研究工作主要是分析知识资源的主要類型和来源，对知识进行组织，建立相应的展示平台以及确立知识资源的获取方式等，通过对这些工作的综合分析来对出版业知识服务模式进行探讨，以便于为用户提供更优质的知识服务而努力。
一、大数据语境对出版业知识服务模式的影响
（一）大数据语境让出版业知识资源的数量和形式更加丰富
大数据语境为出版单位提供了大数据处理技术，出版单位可以使用大数据处理技术把从各个渠道内获取的知识资源进行整理和分析，让知识资源的数量和形式变得更加丰富。在大数据语境下，每一个人都可能成为提供知识资源的主体，不仅专业学者、科研院所、出版单位提供相关知识资源，普通用户也可以从知识的阅读者转变成信息的提供者。以互联网搜索为例，当用户在网上浏览相关资源时，发现贴吧、微博、知乎、知识星球等网站有人进行问题求助，用户就会根据自己的知识储备以及经验进行解答，这种知识来源是传统出版单位无法拥有的。随着信息化时代的来临，出版单位所拥有的知识资源来源越来越广，介质已经不仅仅局限于文字、图片的呈现，音视频、数据库等形式也已成为主流的知识服务资源。
（二）大数据语境让出版业知识资源的处理复杂程度更高
在大数据语境下，出版业知识资源的处理复杂程度变得更高，处理过程因为数据过多、关联关系复杂而呈现出碎片化处理、隐性知识的显性化处理等，其中还包括对知识资源的深度加工以及挖掘，这些繁杂的处理过程都给出版业知识服务模式的未来发展带来了一定的挑战。同时在进行知识处理的过程中不仅仅需要对结构化的知识资源进行分析处理，还需要对这些知识进行重新组合，通过数据化和碎片化的处理技术将分散的知识重新组合成一个新的知识资源。在这个过程中，信息处理人员或者资源加工人员需要对知识的种类进行甄别、筛选，并对知识系统的个性化需求进行重组，在重组的过程中必须保证知识的真实性以及准确性，因此大数据时代下，知识资源的生产和加工对相关人员的能力要求也变得更高。
（三）大数据语境让出版业知识服务方式更个性化
出版单位及行业建立的知识服务平台在本质上是大数据采集平台。近年来，许多出版单位通过平台互动、数据库建设、数据共享等方式开发了新的知识服务产品，创新了服务模式。同时通过采集用户数据，分析用户喜爱的知识或文章种类，并针对用户的不同需求提供具有针对性的服务，以提升服务水平。可以看出，在大数据环境下，出版业通过转变传统观念，变革发展模式，实现从以产品为中心向以服务为中心的转变，从传统的出版机构向信息和知识服务提供商的转变已成为出版业重要的发展趋势。
（四）大数据语境让出版业知识服务盈利模式更有效
随着大数据时代的到来，出版业不断探索和创新知识服务模式，给其盈利创造了很大的空间，通过准确分析来判断知识服务结果，可以为出版业带来巨大的经济价值。出版业借助大数据技术获取用户信息，并通过自身的知识服务模式对用户信息进行分析，建立相应的信息资源库，为每一位客户提供专属的知识服务。这就要求出版业必须拥有非常丰富的知识资源来进行分析。这种充满专业性、个性化的服务会让用户获得不一样的体验，用户本身对于内容付费的抵触心理也会慢慢下降，出版业知识服务模式的盈利会慢慢提高。大数据技术和生产经营方式可以让出版业的服务直接面向用户，为用户提供专业的信息资源，可以有效地为用户减少因为无用信息而浪费的时间，这个过程对于客户本身而言也是一种增值服务。
二、大数据语境下出版业知识服务的主要模式
从国内外出版业知识服务模式的发展情况来看，大数据语境下的出版业将有更加广阔的发展前景和清晰的发展方向，发展模式将会变得多元化。在分析调查的过程中发现，出版业知识服务的主要类型、知识来源、组织形式、展示平台以及获取方式和盈利方式都存在着很大的差异。
（一）知识资源数据库模式
知识资源数据库属于新兴出版和传统出版融合的产物，知识资源数据库本身也属于一种专业的知识服务模式，目前发展得已经较为成熟。其中世界上比较有名的知识资源数据库有爱思唯尔的ScienceDirect全文数据库，这个知识资源数据库提供3800多种期刊以及3.7万多种图书资源，这些内容都有数字版本，便于各行各业的专业人士进行查阅。出版业自诞生以来一直从事信息采集与加工、数据汇聚与挖掘、内容生产与传播、知识沉淀与服务的活动，其拥有规模庞大的知识资源数据库，数据库中不仅包含历史、地理、医学、交通、法律、电子等各专业领域的知识资料，还需要对相关科学研究进行追踪、调查和更新，保证资源库信息的实时性、准确性。在国内，很多优秀的专业知识资源库也被大家所熟知，如知网、万方数据、维普等早已利用相关出版资源建立起了新型的知识资源数据库，为国内的图书馆、科研院所、相关出版单位等机构和个人提供了大量的知识资源。
知识资源管理模式主要是由专业的出版企业进行运营，在行业内通常被称为OGC（职业生产内容），由媒体平台的记者、编辑等提供相应内容。这种知识资源的组织形式是出版机构通过将出版资源以数据库平台的方式进行全平台展示或者提供全文、摘要、参考文献等知识资源检索和下载的形式进行展现。这种组织形式面对的用户一般都是科研院所、相关领域的机构用户，通过数据库整体销售、文献下载的方式盈利。目前的知识资源数据库模式主要是研究领域的资源，内容以期刊、研究生论文、学术报告等为主，这些文章本身具有极高的参考价值以及学术研究价值，是很多相关企业不可缺少的科研支撑。
（二）知识获取终端设备模式 知识获取终端设备模式主要指的是用户使用网络进行数字化阅读，并通过电子阅读器获取相关内容的出版模式。现在的出版行业已经从传统的纸质出版向数字出版转变，且数字出版已经逐渐成为出版行业的主流发展趋势。终端设备模式的主要运营商是技术企业，他们负责开发和研究相关终端产品，并在终端产品内部导入数字化内容资源，通过无线或者有线的方式直接向用户开放。
（三）社交媒体知识分享模式
随着技术的快速发展，出版业知识服务模式也变得多种多样，其中在社交媒体上进行知识分享的模式是重要代表之一。这种服务模式主要借助信息化技术，利用信息共享能力进行相关的知识分享。其中具有代表性的是脸书。国内比较具有代表性的是微博、知乎、知识星球等社交平台，微信公众号也是典型的社交媒体知识分享平台。
（四）开放式知识众编模式
所谓的开放式知识众编模式指的就是大众在网络上对知识资源共同进行编辑加工的组织模式，这种模式属于大数据语境下的出版业的转型探索。开放式知识众编模式也可以理解为问答社区，国内相关的开放式知识众编模式代表就是知乎。知乎是一个集开放性的知识分享、知识问答于一体的平台，用户之间可以看到对方所提出的问题，然后可以根据自身的知识水平来进行解答，从而实现知识分享和知识获取。开放式知识众编模式的知识资源大多来自网友创作的知识资源，再通过大众对内容进行编辑加工。
（五）知识付费订阅模式
知识付费订阅模式是大数据语境下出版行业实现收益的方式之一，主要的付费模式就是将知识转变成产品，产品形式主要包括课程、讲座、视频直播等，用户通过订阅或者购买的方式实现知识付费。这种模式不仅挖掘了知识的商业价值，还使得知识信息被不断筛选，达到去粗取精的目的，提升了内容质量。知识付费模式主要由在线教育机构、具有互联网出版资质或者服务资质的机构进行运营，其内容包括专业性内容资源、提升职业能力和个人素养内容等方面，国内具有代表性的平台有得到、喜马拉雅等。
三、大数据语境下出版机构发展知识服务模式的对策建议
（一）重视大数据知识资源积累
在大数据语境下，出版业的经济收益和发展状态与其知识资源和数据的重组能力相关，对海量数据的重组能力是开展知识服务的前提和基础。大数据知识资源积累能力主要体现在两个方面，第一个是对多方面、多领域数据的获取能力，第二个就是对现有数据的处理能力。这两个方面共同组成了知识服务模式的基础，也就是说只有在保证资源数量的情况下才可以进行数据处理，也正是因为数据整合能力才能够保证出版行业的稳定发展。通过对传统出版数据资源转化和现有数据处理，利用现有资源内部存在的联系分析来看，所有的知识数据库属于一种开放性的数据网络，需要在网上进行数据采集工作，将互联网环境下各种海量、杂乱的信息进行集中收集和处理，并将这些信息进行提炼，在经过实践和理论验证后成为知识，并进行整合和传播，以此获取相关收益。除此之外，还可通过版权转让等方式积累知识资源。
（二）推动大数据知识服务价值开发
每个知识点都有其特殊意义和价值，对于大数据环境下的知识服务也是如此。在对海量知识资源进行处理和筛选后，出版机构需要针对用户的需求进行精准推送，保证知识服务可以满足用户的具体要求，保证提供的知识服务资源的准确性。这一过程被称为大数据知识服务的价值开发，开发方法主要分为三种：第一种是资源整合模式。繁杂且大量的信息资源可能对于用户没有价值，但是如果将相关信息进行重新组合，就可以挖掘出这些信息的潜在价值，减少因为时效性和流动性而造成的价值损失。第二种是技术创新模式。知识数据在加工整理过程中本身具有较大的操作难度，需要专业技术人员进行处理，通过技术创新实现产品的迭代升级，使知识价值不断被体现出来。第三种是资源共享模式。某一机构或者一定区域内的资源在数量上和多样性上存在一定的局限性，出版机构可以利用资源共享的方式来提高知识服务的价值，多方合作共赢，实现经济效益最大化。
（三）建立大数据人才培养机制
人才资源建设是发展出版业知识服务的前提和基础，特别是对大数据人才而言，人才队伍的建设在很大程度上为知识服务模式提供了保障。在大数据语境下，人才首先需要了解出版业的具体工作流程和工作内容，人才培养包括对其在IT技术、数学统计、数据、出版以及商业管理方面的培训，使其可以真正地成为全方位发展的管理型人才。在培养人才的过程中需要着重从理论和实践两个角度出发，使其既要具有一定的专业知识理论和先进的管理思维、相应的技术实践和业务经验，也要有创新创造性思维。
（四）加强与大数据知识服务产业链的合作
在大数据语境下，任何产业之间都具有一定的关联性，针对用户需求来制定服务模式是所有服务产业增值的关键起点，发展不同平台之间的产业链优势来满足用户的需求是知识服务的必然发展趋势。因此，出版机构一定要加强与各大知识服务产业链之间的联系和合作，共同形成一个庞大的知识资源库，一起对信息资源进行处理和筛选，共同形成一个完善的知识服务模式。除了知识服务产业链，出版机构还需要跟踪学习相关技术，或者与相关技术企业进行合作，借助相关技术，如大数据处理技术、大数据挖掘技术、大数据可视化技术等来提升自身水平。有了技术的支撑可以最大化地开发知识服务资源的潜在价值，创新服务模式，实现更高的经济收益。出版机构之间也要加強合作交流，提升服务水平。
四、结束语
综上所述，在大数据语境下，出版业的知识服务水平得到了较大提升，也出现了较多的应用服务模式。无论是知识资源数据库模式、知识获取终端设备模式，还是社交媒体知识分享模式，都是当前出版业可以着重发展的模式类型。任何一种知识服务模式的服务对象都是广大用户，服务的目标也都是为了满足用户的不同需求。在新的应用需求与技术发展的推动下，出版机构应不断整合资源、挖掘知识价值、创新应用模式和开展人才培养工作，加强内容的生产、传播和利用，提升知识服务水平，促进产业高质量发展。
参考文献：
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[10]张淑雅，杜恩龙.关于出版企业知识服务模式的思考[J].出版广角，2017（14）.
[11]王炎龙，邱子昊.知识生产视域下出版业的知识服务模式[J].出版广角，2017（13）.
[12]许剑颖.数字出版知识服务的内涵、模式及对策[J].科技与出版，2017（11）.
（作者单位系中国音像与数字出版协会）