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遥感获取的归一化植被指数(NDVI)能很好地代表植被的区域特征和空间变异特征。分析区域植被指数的变化对监测和评价半干旱区植被保护效果具有重要价值。为了更好地在像元尺度上对NDVI进行模拟,本文基于陕西省榆林市2000—2017年MODIS/Terra NDVI遥感数据,结合该地区17个气象站点2000—2017年的气象数据,以2000—2014年为率定期,2015—2017年为验证期,应用多元线性回归分析方法进行逐像元分析。结果表明:6—7月平均气压、7月平均最高气温、7月平均气温和7月平均相对湿度与榆林