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基于对现有视频跟踪技术的分析,提出一种基于KCF算法的多视角、多目标足球跟踪技术,通过调整学习率和样本范围提高准确率,并结合多视角视频信息加权定位球员位置。测试结果显示:该方法能够提高抗遮挡能力,保证跟踪处理速度,减少相似跟踪目标带来的误差,解决足球比赛中录像跟踪的多目标跟踪问题。
基于KCF算法的足球运动员体能录像跟踪技术研究
【摘 要】
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基于对现有视频跟踪技术的分析,提出一种基于KCF算法的多视角、多目标足球跟踪技术,通过调整学习率和样本范围提高准确率,并结合多视角视频信息加权定位球员位置。测试结果显
【机 构】
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上海体育学院体育教育训练学院,上海交通大学计算机科学与工程系
【出 处】
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上海体育学院学报
【发表日期】
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2018年04期
【基金项目】
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上海市科委课题（15490503200）
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