【摘 要】
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涌水量序列分析和预测是有效预防矿山突水问题的研究方向。广西盘龙铅锌矿是一个岩溶大水量矿山，因毗邻珠江流域黔江河段，随着不断向深部开拓，坑道突水防治成为首要安全事务。根据该矿2010—2021年涌水量时间序列，运用统计学方法和重标极差法（R/S分析）对时间序列变化特征进行分析，并利用自回归移动平均模型（ARIMA）开展涌水量预测。结果表明：盘龙铅锌矿涌水量序列总体上呈现右偏长尾、尖峰—平峰态和非平稳
【机 构】
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桂林理工大学岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41967028）； 广西自然科学基金项目（2020GXNSFBA297050）；
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涌水量序列分析和预测是有效预防矿山突水问题的研究方向。广西盘龙铅锌矿是一个岩溶大水量矿山，因毗邻珠江流域黔江河段，随着不断向深部开拓，坑道突水防治成为首要安全事务。根据该矿2010—2021年涌水量时间序列，运用统计学方法和重标极差法（R/S分析）对时间序列变化特征进行分析，并利用自回归移动平均模型（ARIMA）开展涌水量预测。结果表明：盘龙铅锌矿涌水量序列总体上呈现右偏长尾、尖峰—平峰态和非平稳特征；年内序列Hurst指数范围为0.780 1～0.994 9，年内变化具有季节性特点；年际序列Hurst指数为0.700 5，具有相对较弱的长程依赖性，与矿山开采深度加大和黔江蓄水影响有关。基于2010—2019年涌水量时间序列，ARIMA模型预测2020年-120 m标高上段和下段的矿坑涌水量分别为4 323.7和6 274.0 m3/h，与实测值误差分别为2.49%和3.14%。ARIMA模型具有短期预测的可行性，可为盘龙铅锌矿突水灾害防御提供参考依据。
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