【摘 要】
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针对带有未知参数和有界干扰的风电机组最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制问题,从风电机组的运动学和动力学模型出发,在最佳转矩控制方法的基础上提出
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51477109,61703296)
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针对带有未知参数和有界干扰的风电机组最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制问题,从风电机组的运动学和动力学模型出发,在最佳转矩控制方法的基础上提出一种自适应反演滑模控制策略。在满足最大功率跟踪控制要求的条件下,设计自适应控制律提高系统的鲁棒性,采用反演的方法来提高系统的全局渐进稳定性,使系统在参数摄动及外部扰动存在的情况下跟踪误差快速收敛。为进一步改善系统的控制性能,采用粒子群优化算法对正定矩阵Q的参数进行优化。将提出的控制策略与常规滑模控制和传统最佳转矩
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