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基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统
基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统
来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户:sun806318188
【摘 要】
:
提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统,实现了车牌快速端到端的检测与识别。实验结果表明:所提出的网络可以有效地应用于车牌检测与识别,实现了最高99.2%的识别准确率与76 FPS的识别速度。相比浮点卷积神经网络参数量降低约32倍。
【作 者】
:
张旭欣
金婕
【机 构】
:
上海工程技术大学电子电气工程学院
【出 处】
:
传感器与微系统
【发表日期】
:
2020年12期
【关键词】
:
端到端车牌检测与识别
卷积神经网络
量化神经网络
end-to-end license plate detection and recognition
conv
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61701295,61801286)
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提出一种基于量化神经网络的端到端车牌检测与识别系统,实现了车牌快速端到端的检测与识别。实验结果表明:所提出的网络可以有效地应用于车牌检测与识别,实现了最高99.2%的识别准确率与76 FPS的识别速度。相比浮点卷积神经网络参数量降低约32倍。
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