【摘 要】
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限速控制是高速公路交通控制的重要措施和手段，为了提高限速控制精度，提出Elman神经网络建模方法。阐述了Elman神经网络的原理，根据高速公路主线上车辆群状态、路面状况、气象条
【机 构】
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五邑大学信息学院,广州华南理工大学交通学院
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限速控制是高速公路交通控制的重要措施和手段，为了提高限速控制精度，提出Elman神经网络建模方法。阐述了Elman神经网络的原理，根据高速公路主线上车辆群状态、路面状况、气象条件等信息，建立交通流速度限制Elman神经网络模型，Elman神经网络的输入层、上下文层、隐含层和输出层的节点数目分别选为2、12、12和1，采用Levenberg—Marquardt算法对Elman神经网络进行训练，并与RBF神经网络进行仿真对比。结果表明。Elman神经网络和RBF神经网络的训练误差分别为9．99769×
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