【摘 要】
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数学形态学在大地电磁数据噪声压制领域有着较好的应用效果,然而在大地电磁成像处理领域还处于空白阶段。其基于改变图像中的目标物的空间分布形式或结构达到提取目标物的目
【机 构】
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有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学); 中南大学地球科学与信息物理学院; 湖南师范大学信息科学与工程学院智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(41174105);湖南省自然科学基金(2018JJ2258)
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数学形态学在大地电磁数据噪声压制领域有着较好的应用效果,然而在大地电磁成像处理领域还处于空白阶段。其基于改变图像中的目标物的空间分布形式或结构达到提取目标物的目的,在大地电磁成像处理中达到提取有用地质信息的目的。文中首先采用形态膨胀-收缩梯度和形态闭-开梯度算法对TM和TE模式正演成像进行处理,有效改善了正演图像所反映的目标异常体轮廓。然后,选取陕西省铜川市某地实测大地电磁数据反演成像结果进行形态梯度处理。结果表明,形态梯度可以有效减少随机误差,达到提取目标异常体的目的。
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