【摘 要】
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本文使用Logistic方程、Bertalanffy方程、Gompertz方程、Meyer方程、Mitscherlich方程、Schumacher方程等6种理论生长方程,通过对不同立地、不同年龄的柞木生长数据进行拟合
【机 构】
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吉林省延边州林管局,黑龙江省大海林林业局太平沟林场
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本文使用Logistic方程、Bertalanffy方程、Gompertz方程、Meyer方程、Mitscherlich方程、Schumacher方程等6种理论生长方程,通过对不同立地、不同年龄的柞木生长数据进行拟合,选出最佳模型。研究结果显示:通过比较拟合统计量,Logistic模型的各项指标均优于其他五个模型,最终选定Logistic式为柞树树高生长的最佳模型。将检验数据的年龄代入最优树高生长模型中,求出树高预测值,并对树高实测值与预测值进行T检验,研究发现柞树实测值与预测值之间无显著差异(P=0.98888>0.05),表明最优方程可用来较好预测柞树树高。
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