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针对代理模型在汽车外形气动优化上的适应性研究较少的现状，运用不同数量样本点构建径向基函数（Radial Basis Function，RBF）模型、多项式模型和Kriging模型等3种常用代理模型．对比发现，在样本点相同的情况下，RBF模型的精度最高，最优解更好．在样本点增加的基础上，多项式和Kriging模型的精度提高，但计算量也大幅增加；多项式最优解更接近RBF模型的最优解，而Kriging模型最优解仍不理想．综合评估可知RBF模型更适用于汽车外气动优化．