论文部分内容阅读
通过深入分析当前针对中文的基于同义词替换的自然语言信息隐藏算法，发现由于存在大量不完全可替换的同义词词组，经过同义词替换后可能会破坏句子的语义一致性，针对这一缺点，提出了一种改进的基于同义词替换的中文文本信息隐藏算法，该算法利用知网对同义词词组进行分类，对于不完全可替换的同义词词组，通过依存句法分析来获取同义词的上下文搭配词语，根据搭配词语判断是否进行替换，实验结果表明，该算法能有效地排除错误的同义词替换，替换的准确率达到89.1％。