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车辆视频检测系统作为智能交通系统的重要组成部分,为交通控制与交通规划提供必要的数据来源。考虑到外界环境的影响以及数据传输过程中的干扰,对所拍摄的单一图像的分析难以获得准确信息。因此,在简要介绍D-S证据理论的基础上,在对由摄像机拍摄的交通现场画面做了图像处理后,提取出车辆特征,并最终运用D-S证据理论来进行数据融合,从而来提高交通视频检测系统中车辆类型的识别率。实验证明采用此方法将使得车辆识别率大为提高。