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为了实现可靠的植物病虫害诊断,提出把人工神经网络和多光谱成像技术结 合的方法,并将该方法用于常见的三种黄瓜病害的识别研究.在此基础上,实验采用窄带多 光谱成像技术获取患病黄瓜叶面的14个可见光通道和近红外通道、全色通道的多光谱图像. 利用BP网络对病斑样本的光谱信息进行学习分类.和14通道训练结果比较,增加850nm的近 红外通道和全色通道,使网络的训练时间缩短、预测能力提高.实验结果表明,这种方法对植物进行快速、准确和非破坏性诊断提供可靠的技术支持.