【摘 要】
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面对网络入侵的多样性的挑战,校园网的传统安全防护行为很难起到切实有效的作用。笔者讨论了如何利用朴素贝叶斯分类的方法,甄别网络中未知类型的攻击。该方法的关键是收集足
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面对网络入侵的多样性的挑战,校园网的传统安全防护行为很难起到切实有效的作用。笔者讨论了如何利用朴素贝叶斯分类的方法,甄别网络中未知类型的攻击。该方法的关键是收集足够量的网络正常使用的数据和攻击数据,从而描述网络行为模式,根据不同的属性集建立正常连接和网络攻击的分类规则。由于贝叶斯分类具有较好的分类性能,它能发现已知的网络攻击并能发现未知的攻击,具有较好的识别效果。
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