【摘 要】
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建立了BP神经网络对燃煤电厂机组NOx排放浓度的预测模型,探索BP神经网络系统对污染物排放浓度预测的可行性。通过对某电厂660MW机组实时的不同机组负荷、脱销进口烟温、进口N
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建立了BP神经网络对燃煤电厂机组NOx排放浓度的预测模型,探索BP神经网络系统对污染物排放浓度预测的可行性。通过对某电厂660MW机组实时的不同机组负荷、脱销进口烟温、进口NOx浓度、进口O2浓度、出口NOx浓度的样本进行训练,得出训练模型。通过训练后的BP神经网络模型对未知的NOx排放浓度进行预测,预测精度达到93.48%以上,完全能够满足实际中的预测需求。结论：BP神经网络系统对燃煤电厂实时的NOx排放浓度的预测具有技术上的可行性,能有效的对NOx排放浓度进行监测。
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