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针对复杂钢坯加热过程,提出了一种自调节变异率的免疫进化模糊神经网络控制(IE—FNNC)算法。首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用规则优化算法,确定模糊神经网络控制器(FNNC)的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用自调节变异率的免疫进化(IE)算法对FNNC参数优化。该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性。