【摘 要】
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极低信噪比、高动态下的星地通信为卫星的小型化、移动化应用带来了可能,同时也对接收机同步特别对载波同步提出了更高要求。近年来,广泛研究的码辅助算法利用高增益编码特性
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极低信噪比、高动态下的星地通信为卫星的小型化、移动化应用带来了可能,同时也对接收机同步特别对载波同步提出了更高要求。近年来,广泛研究的码辅助算法利用高增益编码特性,可在很少导频基础上利用译码反馈信息提高估计精度,但大部分算法建立在一帧中频偏恒定的假设,而对于动态较大的系统则不再适用,需要考虑反向结构。卡尔曼滤波以最小均方误差为准则解决最佳线性滤波问题,可以克服锁相结构带宽和动态的矛盾。因此,将Turbo码译码过程和卡尔曼滤波算法以迭代方式相结合,建立卡尔曼跟踪模型,给出了滤波跟踪算法。仿真结果表明,在低信
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