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神经元锋电位(spike)信号是研究大脑信息编码的基础,具有宽带、高频和小幅值特点,易受噪声干扰。为了提高检测信号的信噪比,根据微电极阵列记录信号中通道之间噪声相关性较强的特点,采用多元小波去噪方法对锋电位检测信号进行了噪声抑制,并基于仿真和实测数据将其与主成分(PCA)去噪算法、小波-PCA联合去噪算法进行了比较。仿真和实测数据结果表明,多元小波去噪方法不仅可以有效提高spike检测信号的信噪比,而且可以降低spike波形的畸变,为小幅值spike信号的检测和下一步分析研究奠定了良好的基础。