基于改进遗传进化算法的复杂作业流程调度

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为了提高车间或者工业生产速度和质量,需要对生产中复杂作业流程调度进行研究。当前算法利用调度静态求解法和动态优化法实现复杂作业流程的调度。该算法没有相关策略的制定,也没有高效的理论作为支撑,导致该算法存在调度效率低,资源的利用率和环境适应能力较差等问题。为此,提出基于改进遗传进化算法的复杂作业流程调度。该算法先对复杂作业流程调度问题进行描述,针对调度问题描述,利用改进遗传进化算法对车间作业调度问题进行解决,将问题描述中的数学规划模型建立在规定的定义上。然后构建合适的编码实现改进遗传进化算法正常运行,过程中按
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