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论述了一种从地震数据预测储层分布的新方法.采用多属性变换的技术,从地震资料中提取属性,首先从单属性出发进行属性优化,利用多层前馈神经网络的方法,训练一个神经网络,把选择的属性作为网络输入,通过训练,预测测井储层物性.通过实际应用得到了某地区的精细的储层分布图.应用结果表明,该方法是一种行之有效预测储层分布的好方法.