基于图像信息融合的绝缘子污秽状态识别

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：caochenshu

【摘要】

：

提出基于图像信息决策级融合的绝缘子污秽状态识别方法。对绝缘子图像分别在RGB和HSI色彩空间计算特征量,根据Fisher准则进行特征选择,得到可以有效表征污秽状态的特征量,为了提高分类器的运算速度和准确性,利用核主元分析(KPCA)进行特征提取,在RGB和HSI色彩空间各得到一组三维核主元向量,使用径向基神经网络(RBFNN)分别在RGB和HSI色彩空间进行污秽等级识别,利用D-S证据理论对识别结

【作者】

：

张达金立军胡娟夏晶段绍辉姚森敬

【机构】

：

同济大学电子与信息工程学院,上海,201804;深圳供电局有限公司,深圳,518010

【出处】

：

系统仿真学报

【发表日期】

：

2013年09期

【关键词】

：

contamination grades decision fusion Fisher criterion KPCA RBFNN

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