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提出基于图像信息决策级融合的绝缘子污秽状态识别方法。对绝缘子图像分别在RGB和HSI色彩空间计算特征量,根据Fisher准则进行特征选择,得到可以有效表征污秽状态的特征量,为了提高分类器的运算速度和准确性,利用核主元分析(KPCA)进行特征提取,在RGB和HSI色彩空间各得到一组三维核主元向量,使用径向基神经网络(RBFNN)分别在RGB和HSI色彩空间进行污秽等级识别,利用D-S证据理论对识别结果进行决策级融合,实现绝缘子污秽等级的识别。实验结果表明该方法可以显著提高识别正确率,可为输电线路绝缘子