【摘 要】
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水下声源定位问题是水声信号处理领域的重点和难点,基于计算声场和接收声场相关性辨识目标距离、深度的匹配场定位方法具有广泛应用.针对Bartlett处理器宽容性好但分辨率低、最小方差处理器分辨率高但对失配敏感的问题,将空间谱估计中基于矩阵空间特征分解的目标定向算法引入匹配场定位.对水下单声源定位、双声源定位、环境失配处理等条件,对比3种定位算法的性能.仿真数据表明,与Bartlett处理器相比,基于矩阵空间特征分解的定位方法具有更高的目标定位准确度.与最小方差处理器相比,该方法在双声源定位时能够分辨相近声源,
【机 构】
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海军大连舰艇学院学员五大队,辽宁大连116018;海军大连舰艇学院信息系统系,辽宁大连116018;中国科学院声学研究所,北京100190;海军大连舰艇学院信息系统系,辽宁大连116018
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水下声源定位问题是水声信号处理领域的重点和难点,基于计算声场和接收声场相关性辨识目标距离、深度的匹配场定位方法具有广泛应用.针对Bartlett处理器宽容性好但分辨率低、最小方差处理器分辨率高但对失配敏感的问题,将空间谱估计中基于矩阵空间特征分解的目标定向算法引入匹配场定位.对水下单声源定位、双声源定位、环境失配处理等条件,对比3种定位算法的性能.仿真数据表明,与Bartlett处理器相比,基于矩阵空间特征分解的定位方法具有更高的目标定位准确度.与最小方差处理器相比,该方法在双声源定位时能够分辨相近声源,尤其对深度辨识更准确.实验数据表明,基于矩阵空间特征分解的处理器能够实现表面强干扰条件下的水下弱目标定位.
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