【摘 要】
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遥感图像会因成像系统和地理环境而产生噪音,这些噪音将会影响从TM图像中提取森林信息的精确性和有效性.消除噪音对图像的分类十分重要.本研究的目的是评估应用Landsat 5 TM
【机 构】
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NortheastForestryUniversity
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遥感图像会因成像系统和地理环境而产生噪音,这些噪音将会影响从TM图像中提取森林信息的精确性和有效性.消除噪音对图像的分类十分重要.本研究的目的是评估应用Landsat 5 TM 图像提取森林相关信息时,目前所使用的空间滤波处理方法的有效性.对低通滤波、中值滤波、均值滤波、求和滤波、增强型自适应滤波五种空间滤波方法做以检验.通过设计一系列的评估指数,分析每种噪音消除方法的平滑能力、边界保持和增强能力.基于所设计的评价指数和图片对比表明,对林区土地利用和森林类型分类而言,求和滤波（D=1）和增强型自适应滤波是
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