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针对当前光伏发电功率预测存在预测误差较大的问题,提出一种基于NARX神经网络-小波分解组合预测方法,该方法通过小波分解将历史光伏序列分解为高频和低频分量,将高、低频数据作为NARX神经网络输入,光伏输出功率作为神经网络输出进行训练得到预测输出分量,随后对其进行小波重构推出光伏发电预测数据。仿真结果表明:新的组合预测算法预测均方误差相较于传统BP神经网络降低了1.47%,并且新的预测算法将运行时间缩短近5 s。