基于结构纹理分解的改进图像压缩算法

来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：jerrymao

【摘要】

：

用等级树集合分区(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)压缩结构分量所产生的误差一般情况下能体现高振荡的特性,比较符合纹理特点,所以将这部分误差信号叠加在纹理分量中形成一个新的纹理源,利用小波包变换进行压缩,提出了一种改进的基于结构-纹理分解的图像压缩处理算法.理论分析表明这是分层压缩问题中一种普适的有效策略.从实验结果可以看出,这种处理方式相对

【作者】

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王超叶凤芹叶中付

【机构】

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中国科学技术大学电子工程与信息科学系信号统计处理研究室,合肥水泥研究设计院自动化所

【出处】

：

中国科学技术大学学报

【发表日期】

：

2007年12期

【关键词】

：

结构-纹理分解图像压缩等级树集合分区自适应小波包变换 cartoon-texture decomposition image compression se

【基金项目】

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中国科学技术大学研究生创新基金（KD2005043）资助. 致谢感谢Queen Mary,University of London的Ebroul Izquierdo教授和Nikola Sprljan博士给我们提供了部分相关参考文献.

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