【摘 要】
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为使危险品运输的安全系数最大及运输成本最小,考虑运输者和监管部门对危险品运输路径的不同需求,运用双目标优化方法选择危险品运输的最优路径.将人口密集且短时间内不易疏
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为使危险品运输的安全系数最大及运输成本最小,考虑运输者和监管部门对危险品运输路径的不同需求,运用双目标优化方法选择危险品运输的最优路径.将人口密集且短时间内不易疏散的脆弱区域到危险品运输道路的最短安全距离实行量化处理,依据最短距离/人口数的安全系数,以运输成本最低、途径人口密集区的安全系数最大为目标,构建以道路安全系数为约束的双目标混合整数规划模型,并设计基于优先权重的粒子群算法求解模型,通过Matlab平台仿真实现.建立有30个路径节点、20个人口中心的危险品运输网络,并以此作为算例,验证模型与算法的有效性.结果表明,双目标优化模型可得到不同优化组合的运输路径,并且该算法可以获得运输路径优化问题的最优解,可为危险品运输路径问题提供技术支持.
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