基于CA-Markov模型的东江流域土地利用动态模拟

来源 :地理空间信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fyps
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于多期MSS和TM影像,分析总结了东江流域1980-2000年土地利用变化规律。结果表明,1980年前东江流域以林地为主,面积占比约为61.56%,耕地面积占比为26.42%;1980-2000年土地利用结构转化强度大且复杂,耕地、建设用地、草地和园地分别增加了1 395.5 km~2、1 118.85 km~2、113 km~2和241.3 km~2。利用CA-Markov模型模拟东江流域土地利用空间分布格局发现,到2020年,东江流域林地增长率为4.63%,建设用地增长率为35.31%,耕地、
其他文献
花生作为凌海市的主要油料作物,常年种植面积在10万亩左右。为了改变凌海市目前花生品种单一、产量低而不稳的现状,筛选出适合凌海地区种植的高产、优质的花生新品种,同时为了凌
初中教育是我国教育链条上重要的一环,对于学生的发展有着重要的作用,对于整个普通教育有着承上启下的关键作用。良好的初中教育应该为学生提供高质量的教育,促进学生的身心
2019年4月9~11日,航空航天先进制造技术论坛在西安交通大学举行。西安交通大学陈耀龙教授以"航空航天制造领域高速高效数控机床创新能力平台"为主题,在完善平台运行、成果共
分别采用GM(1,1)和Verhulst模型对建筑物沉降量进行预测分析。结果表明,两种模型预测各有阶段性利弊,在建筑物荷载稳定前进行沉降预测时,GM(1,1)模型的沉降预测效果较好;在建筑物荷载稳定后进行沉降预测时,Verhulst模型的沉降预测效果较好;最终沉降量应通过实地观测结果结合Verhulst模型的最终预测值来确定。在对建筑物沉降量进行全过程预测分析时,建议同时采用两种模型预测,并进行对
高压线路具有输电线路长、分布电容大、分布电阻小和电感小等方面特点,容易受到过电压的影响,当前过电压的倍数已成为了确定高压线路绝缘水平的重要依据。本文结合工作实际,分析
针对高光谱数据维度高、样本数有限对分类精度产生局限性的问题,提出了一种结合随机子空间与堆栈式稀疏自编码器深度网络模型(SSAE-LR)的高光谱图像分类新方法。首先基于像素邻域窗口进行像素邻域结构信息的空间特征提取,并将其与光谱信息进行串行拼接;然后利用随机子空间方法在得到的整体特征空间中随机选取若干大小相同的特征子集;最后在这些特征子集上利用SSAE-LR训练获得基分类器,并将所有基分类器的输出进
在电网发展日益庞大,用户对可靠性的要求越来越高的今天,状态检修更加显现出不可替代的作用,由传统的较为粗放的定期周期性检修,转变为较为集约的根据设备情况来进行的状态检修,是
LID技术创新地让雨水重回自然状态,从而解决城市所面临的水资源问题。本文介绍了一些可以应用在建筑小区的LID技术。通过这些技术在建筑小区的应用能够以点带面地解决城市“水