【摘 要】
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针对高强度聚焦超声(HIFU)治疗的生物组织变性监测,提出一种基于超声图像灰度-梯度共生矩阵和模糊C均值聚类(FCM)的生物组织损伤判定方法。首先对新鲜离体猪肉组织进行高强度
【机 构】
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湖南师范大学信息科学与工程学院; 湖南师范大学物理与电子科学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(11774088,11474090,61502164);湖南省自然科学基金(2016JJ3090)资助项目
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针对高强度聚焦超声(HIFU)治疗的生物组织变性监测,提出一种基于超声图像灰度-梯度共生矩阵和模糊C均值聚类(FCM)的生物组织损伤判定方法。首先对新鲜离体猪肉组织进行高强度聚焦超声辐照,对采集到的超声图像进行预处理后提取减影图像的灰度-梯度共生矩阵的灰度熵、混合熵作为组织损伤判定的表征参数,再使用FCM聚类方法对特征参数进行聚类判别。实验结果表明,结合灰度熵与混合熵的多参数判定比单参数灰度熵、混合熵判定的识别率更高,相比灰度均值与小波系数结合方法,其识别率提高3. 23%。可以更准确地判定在高强度聚焦超声治疗过程中的组织损伤状况。如进一步与无损测温相结合,可进一步提高高强度聚焦超声的疗效。
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