【摘 要】
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针对传统OLSR路由算法存在的不足,提出了一种节点剩余能量组合预测的OLSR路由算法(MOLSR)。首先采用回归移动平均模型对节点的剩余能量线性变化特点进行预测,然后采用神经网
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针对传统OLSR路由算法存在的不足,提出了一种节点剩余能量组合预测的OLSR路由算法(MOLSR)。首先采用回归移动平均模型对节点的剩余能量线性变化特点进行预测,然后采用神经网络对残差的时间序列建立非线性预测模型,对节点的剩余能量非线性变化特点进行预测,最后将两者的预测结果进行相加,并用于进行OLSR路由算法的路由选择中。仿真结果表明,MOLSR路由算法不仅减小了网络开销,有效防止节点剩余能量过早耗完,而且延长了网络的生存时间,具有一定的实际应用价值。
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一日，风和日丽，秋高气爽，吾兴冲冲到一老友家串门。此友乃吾同窗，且性情相近，说话投缘，多有彼此相帮，往来甚密。老友相见，虽不来自远方，却仍不亦乐乎！话匣子一开，天南海北、古往今来，神侃了一通。心随话飞，大家仿佛又回到当年，那指点江山、激扬文字的青春岁月，全忘了已雪染双鬓！ 此友只一个儿子，已大学毕业工作几年。此子在吾等眼皮下咿呀学语、勤奋攻读、学成业就，故与吾等十分熟识，从不见外。平日，他虽然话