【摘 要】
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针对GrabCut分割精度不够以及边缘不平滑的问题,提出一种目标边缘优化方法.首先使用GrabCut算法获取目标的α掩像,然后对α掩像进行形态学处理而获取目标边缘区域,再将目标边
【基金项目】
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广东高校优秀青年创新人才培养计划项目(2013LYM_0114);广东高校重大科研项目(2015KQNCX202);广东大学生科技创新培育专项资金项目(pdjh2016b0996);广州大学华软软件学院重大科研培育项目(广大华软(2014)35号);广州大学华软软件学院党建项目(DJSZ2016037)
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针对GrabCut分割精度不够以及边缘不平滑的问题,提出一种目标边缘优化方法.首先使用GrabCut算法获取目标的α掩像,然后对α掩像进行形态学处理而获取目标边缘区域,再将目标边缘区域内的像素与已知的绝对背景和绝对前景的部分像素进行颜色信息比较,根据比较结果重新分割边缘区域像素,最后对重新分割的目标边缘进行平滑处理.实验结果表明,本文的方法对边缘分割的精准性和平滑度都优于GrabCut算法.
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