【摘 要】
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深度学习技术是机器学习领域的一个研究热点,已被深入研究并广泛应用于许多领域.推荐系统是缓解信息过载的重要技术,如何将深度学习融入推荐系统,利用深度学习的优势从各种复
【机 构】
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南京师范大学地理科学学院,南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京大学计算机科学与技术系,江苏省卫生统计信息中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(41571389);江苏省自然科学基金(BK20171037);江苏省高校自然科学研究面上项目(17KJB420003)
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深度学习技术是机器学习领域的一个研究热点,已被深入研究并广泛应用于许多领域.推荐系统是缓解信息过载的重要技术,如何将深度学习融入推荐系统,利用深度学习的优势从各种复杂多维数据中学习用户和物品的内在本质特征,构建更加符合用户兴趣需求的模型,以提高推荐算法的性能和用户满意度,是深度学习应用于推荐系统的主要研究任务.对基于深度学习的推荐算法研究和应用现状进行了综述,讨论并展望了深度学习应用于推荐系统的研究发展趋势.
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