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用拉格朗日乘子法求解约束优化问题时,涉及到求鞍点的问题,而直接求鞍点对于约束条件和变量相对较多的大问题而言,会很麻烦,这里对此情况介绍了一种新的方法,将并行变量分布算法(PGD)和Rosen的投影梯度算法(1961)结合起来使用.
PGD算法在求解凸约束优化问题中的应用
【摘 要】
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用拉格朗日乘子法求解约束优化问题时,涉及到求鞍点的问题,而直接求鞍点对于约束条件和变量相对较多的大问题而言,会很麻烦,这里对此情况介绍了一种新的方法,将并行变量分布
【机 构】
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大连理工大学应用数学系辽宁大连116024
【出 处】
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上海第二工业大学学报
【发表日期】
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2003年1期
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