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PGD算法在求解凸约束优化问题中的应用
PGD算法在求解凸约束优化问题中的应用
来源 :上海第二工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:uk1030
【摘 要】
:
用拉格朗日乘子法求解约束优化问题时,涉及到求鞍点的问题,而直接求鞍点对于约束条件和变量相对较多的大问题而言,会很麻烦,这里对此情况介绍了一种新的方法,将并行变量分布
【作 者】
:
高桂英
【机 构】
:
大连理工大学应用数学系辽宁大连116024
【出 处】
:
上海第二工业大学学报
【发表日期】
:
2003年1期
【关键词】
:
PGD算法
凸约束优化
非线性规划
鞍点
并行变量分布算法
投影梯度算法
拉格朗日乘子法
并行梯度分布算法
Constrained convex optimiz
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用拉格朗日乘子法求解约束优化问题时,涉及到求鞍点的问题,而直接求鞍点对于约束条件和变量相对较多的大问题而言,会很麻烦,这里对此情况介绍了一种新的方法,将并行变量分布算法(PGD)和Rosen的投影梯度算法(1961)结合起来使用.
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