改进的BP神经网络模型预测四川GDP

来源 :宜宾学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：binzhi0du

【摘要】

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运用TRAINGDX训练函数对标准BP神经网络进行改进.根据2012年《四川省统计年鉴》相关数据,利用影响国内生产总值(GDP)的6个主要因素,借助Matlab软件平台,建立了6∶5∶1的三层B

【作者】

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万飞龚庆凯支明刚高峰

【机构】

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四川理工学院自动化与电子信息学院,人工智能四川省重点实验室

【出处】

：

宜宾学院学报

【发表日期】

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2013年06期

【关键词】

：

神经网络 BP算法 GDP 模型外推法

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运用TRAINGDX训练函数对标准BP神经网络进行改进.根据2012年《四川省统计年鉴》相关数据,利用影响国内生产总值(GDP)的6个主要因素,借助Matlab软件平台,建立了6∶5∶1的三层BP神经网络GDP预测模型,实现四川省GDP值的预测.改进后BP神经网络预测相对误差在1%以内,仿真结果同模型外推法比较,预测精度较高.

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