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改进的基于FP—tree的频繁项集挖掘算法
改进的基于FP—tree的频繁项集挖掘算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangying_han
【摘 要】
:
对于频繁项集挖掘,采用一种FP-数组技术来减少FP—tree的遍历时间,减少数据集的扫描次数,在此基础上提出了一种基于FP—tree进行频繁项集挖掘的FP—growth+算法,提高了算法的效率
【作 者】
:
郭伟
叶德谦
【机 构】
:
燕山大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年19期
【关键词】
:
数据挖掘
关联规则
频繁项集
FP—tree
data mining
association rule
frequent itemsets
FP-tr
【基金项目】
:
河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.F2004000252),教育部留学回国人员科研基金(No.2001498).
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对于频繁项集挖掘,采用一种FP-数组技术来减少FP—tree的遍历时间,减少数据集的扫描次数,在此基础上提出了一种基于FP—tree进行频繁项集挖掘的FP—growth+算法,提高了算法的效率。最后的实验证明了该算法的有效性。
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