基于鲁棒估计的图像恢复耦合变分模型及其应用

来源 :南京理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户:langguoji
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从最大后验概率估计出发,分析了一类图像恢复变分模型与贝叶斯方法的统一性。将图像的梯度场的分布建模为ε-容许密度类,利用鲁棒统计学中的Hubber定理,导出了一个由二次函数和线性函数分段组成的鲁棒性密度,构造了一个耦合全变差积分和Dirichlet积分的变分模型。讨论了该变分问题的解的存在性,通过一种加权梯度最速下降流的时间步进法迭代求解,应用于图像恢复取得很好的效果。
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