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针对目前车牌识别速度较慢以及识别准确率较低的问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于车辆牌照的识别,实现了图像采集、预处理和检测.实验结果表明,白天车辆牌照识别准确率达到94.6%;相对于传统方法,识别速度也有所改进,每幅牌照的平均识别时间为40.3ms.
基于HALCON的车牌识别技术研究
【摘 要】
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针对目前车牌识别速度较慢以及识别准确率较低的问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于车辆牌照的识别,实现了图像采集、预处理和检测.实
【机 构】
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兰州工业学院电子信息工程学院,西北师范大学物理与电子工程学院
【出 处】
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西北师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年06期
【基金项目】
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甘肃省科技支撑计划资助项目(1104GKCA032);甘肃省自然科学基金资助项目(096RJZA084);兰州工业学院青年科技创新计划资助项目(14K-010)
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