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基于BP神经网络的算法原理,本文通过对渤海油田某工区录井、测井、测试数据等解释结论的学习和训练,构建了录井油气水层神经网络解释模型,运用该模型可进行储层流体性质的识别和划分,解释符合率达到了80%以上。
录井油气水层判别的神经网络模型研究
【摘 要】
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基于BP神经网络的算法原理,本文通过对渤海油田某工区录井、测井、测试数据等解释结论的学习和训练,构建了录井油气水层神经网络解释模型,运用该模型可进行储层流体性质的识
【机 构】
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中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司
【出 处】
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石化技术
【发表日期】
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2015年3期
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