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表面肌电信号(Surface EMG,sEMG)是一种复杂的非线性非平稳信号。我们介绍了一种非线性尺度小波变换(Wavelet transform with nonlinear scale,NWT)。由于NWT具有渐进缩短时间分辨率的特点.所以有利于从sEMG信号获得精确的时一频信息。首先,用NWT将sEMG信号(30组前臂内旋和30组外旋的sEMG信号)变换为强度分布(时频分布).然后,用由主成分分析获得的强度分布特征值构成特征向量.最后,用BP神经网络对两种信号模式的特征向量进行分类识别。结果表明:与