黑熊联系真实物体和电脑图像

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美国奥克兰大学的佐伊·约翰逊-乌利希和詹妮弗·冯克在一项研究中发现,美国黑熊会根据图片辨认现实生活中的事情,比如食物和人类.这项研究的参与者是一只叫做麦格万的黑熊和一个电脑屏幕.研究人员把熊关在一个封闭空间里,以便找出黑熊如何评价它所处的环境,和提供给它们的设施、食物和特性.研究团队首先要评估熊是否能够在触摸屏上识别物体的二维图像以及他们熟悉的人.麦格万出生在野外,在很小的时候由于伤病获救并恢复了一段时间.研究发现,麦格万能够在图片上识别图像的视觉特征和它知道的自然刺激.
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摘 要:在“互联网+”的大背景下以混合式教学理论为基础,以“工业企业供电”课程为研究对象,进行基于DASCOM平台的网络课程建设实践研究,以期达到促进学生学习兴趣,改变学生由被动为主动学习模式的目的,发挥最佳的教学效果。  关键词:“工业企业供电”课程;网络课程建设;DASCOM网络平台  中图分类号:G712 文献标识码:A 文章编号:2096-3769(2018)01-106-04  网络教学
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