【摘 要】
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露天矿的矿区环境是生态监控的重点区域。针对露天铁矿小区域目标精准提取的问题,以河北滦州地区的珠海一号OHS高光谱图像为数据源,建立了遥感分类与光谱识别相结合的露天矿区小目标分层识别的技术流程。遥感分类试验选取采用最大似然、马氏距离、最小距离和随机森林4种方法,对露天铁矿高光谱信息进行提取和对比分析;在优选的露天矿影像上提取端元光谱,结合铁矿区实测光谱进行光谱特征拟合,实测光谱与分类提取光谱拟合度高
【机 构】
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华北理工大学矿业工程学院,河北唐山市063210
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露天矿的矿区环境是生态监控的重点区域。针对露天铁矿小区域目标精准提取的问题,以河北滦州地区的珠海一号OHS高光谱图像为数据源,建立了遥感分类与光谱识别相结合的露天矿区小目标分层识别的技术流程。遥感分类试验选取采用最大似然、马氏距离、最小距离和随机森林4种方法,对露天铁矿高光谱信息进行提取和对比分析;在优选的露天矿影像上提取端元光谱,结合铁矿区实测光谱进行光谱特征拟合,实测光谱与分类提取光谱拟合度高,结果精确度高,同时使用实测光谱进行光谱角匹配进一步识别。试验结果表明:在高光谱图像分类试验中,随机森林
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