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在实际的信号处理中,有必要对采集到的信号进行量化处理。量化是信号数字化、实现数字信号高效传输的必要步骤。图像分块压缩感知(Block Compressed Sensing,BCS)观测模型中,测量域上图像相邻块的观测值之间存在较强的相关性。根据这一特点,本文应用差分脉冲编码调制(Differential pulse-code modulation,DPCM)系统减小相邻块之间的冗余,并结合非均匀标量量化,对分块压缩感知图像的观测值进行量化处理。文中分析了 DPCM系统的预测误差概率分布,发现在统计意义上这