【摘 要】
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针对地下燃气管道泄漏点定位精度低的问题,本文提出了一种基于遗传算法的地下燃气管道泄漏定位算法。该算法通过对管道泄漏时发出的次声波信号进行分析计算,得到泄漏点位置。
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,阜阳师范大学物电学院,清华大学合肥公共安全研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51874010,61170060);安徽理工大学重大创新平台及创新人才团队(2017A053)资助
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针对地下燃气管道泄漏点定位精度低的问题,本文提出了一种基于遗传算法的地下燃气管道泄漏定位算法。该算法通过对管道泄漏时发出的次声波信号进行分析计算,得到泄漏点位置。首先利用小波变换和多源解耦算法对次声波数据预处理,接着对预处理后的数据进行反射补偿,最后通过遗传算法做出精确的定位计算。实验结果表明该算法定位误差小,有较高的精确度和可靠性。
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