【摘 要】
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随着本体应用的深入，从单数据源中提取的轻型本体已不能满足应用需求，通过合并不同数据源创建的子本体可解决此问题，但需要进行跨本体的概念相似度计算，同时要求领域专家的参与，代
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学研究计划项目（2011C20019）资助
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随着本体应用的深入，从单数据源中提取的轻型本体已不能满足应用需求，通过合并不同数据源创建的子本体可解决此问题，但需要进行跨本体的概念相似度计算，同时要求领域专家的参与，代价较大。引入形式化概念分析（formal concept analysis,FCA）相关理论，提出一种基于FCA技术的多数据源的领域本体创建方法，该方法克服了以往方法中数据源的单一化、自动化水平低、创建方法复杂等不足。实例分析表明：该方法增加了本体的概念的丰富性和实用价值，提高了创建的效率。
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