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为了克服标准遗传算法容易出现的早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题，将人类特有的繁育方式引入到遗传算法中来，提出一种模拟人类繁育方式的自适应遗传算法（HRAGA）．该算法中加入了一个新的遗传算子——助长算子，并设计了一个新的自适应交叉算子和自适应变异算子，遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别，融合了个体的年龄和个体间的亲缘关系两种特征，在允许的年龄范围内，异性个体进行严格的远缘繁殖．通过对典型测试函数最优化问题的求解试验，证明了该算法的有效性和优良性能，其全局收敛速度和最优解的质量明显高于标准遗传算法．