基于局部特征显著化的场景分类方法

来源 :信号处理 | 被引量 : 1次 | 上传用户：brettymate

【摘要】

：

场景图像分类是机器视觉中一个热门的方向,场景图像具有内容丰富、概念复杂的特点。已有的基于深度网络的场景分类算法,往往是通过改进网络结构或者数据增强等方式提升场景识别效果,但是缺少对图像中场景要素和对象要素之间关系的考虑。基于此,本文在分析现有基于深度网络的场景分类技术的基础上提出了一种局部特征显著化的场景分类算法。该算法旨在结合场景局部特征和对象局部特征的特点,利用两类不同特征存在的互补关系,分别

【作者】

：

张家辉谢毓湘郭延明

【机构】

：

国防科技大学系统工程学院

【出处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

场景分类深度网络场景特征对象特征特征显著化 scene classificationdeep networkscene featureobject fe

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61571453,61806218)

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