【摘 要】
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关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要方面,关联规则的高效维护算法研究是当前研究的热点.传统更新算法与Apriori算法框架一致,要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集.为
【机 构】
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东南大学计算机科学与工程系南京210096
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关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要方面,关联规则的高效维护算法研究是当前研究的热点.传统更新算法与Apriori算法框架一致,要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集.为此,该文对FP-tree进行了改进,引入了前缀广义表--PG-List,并提出了基于PG-List的关联规则挖掘(MARBPGL)与增量式更新算法(IUABPGL).算法MARBPGL仅须扫描数据库两遍,算法IUABPGL在最坏的情况下仅须扫描原数据库一遍,扫描新增数据库两遍,且两个算法均无须生成候选项目集,避免了产生"知识的组
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